一、建模技术
       数字化工厂最大的特点就是产品设计和生产均可在数字化空间中虚拟进行。建模技术是实现这一特点的基础，通过对各种要素的数字化模型进行仿真和分析，可以对产品设计可行性进行仿真验证，还可以对新产品进行可制造性和制造成本提前预估分析。
二、仿真技术
       仿真优化是数字化工厂的价值核心。根据建立的数字化模型和仿真系统给出的仿真结果及各种预测数据，可以分析数字化工厂中可能出现的各种问题和潜在的优化方案，进而优化产品设计和生产过程。仿真技术在数字化工厂的应用主要包括：面向产品设计的仿真、面向制造过程的仿真、面向企业其他环节的仿真等。
三、单一数据源技术
       在产品的全生命周期中，存在着不同部门和用途的各种数据文件清单（BOM）。单一数据源技术可以使这些数据得到有效的整合和管理，避免了因数据不一致而导致的生产问题。通过单一数据源技术，可以实现数据的高效共享和应用，提高企业的运营效率。
四、物联网技术
        物联网技术在数字化工厂中的应用，可以实现设备、产品和人员的实时监控和管理，提高生产安全，降低故障率。通过物联网技术，数字化工厂可以实现生产过程的智能化控制，提高生产效率。
五、大数据技术
        数字化工厂产生的巨量数据，主要是时间序列数据。大数据技术可以对这些数据进行有效的收集、存储、管理和分析，为生产决策提供数据支持，实现智能决策。
六、人工智能技术
       人工智能技术在数字化工厂中的应用，可以实现生产过程的智能优化，提高生产效率。通过人工智能技术，数字化工厂可以实现对生产过程的智能监控，及时发现并解决问题。
       综上所述，数字化工厂建设应具备的关键技术包括建模技术、仿真技术、单一数据源技术、物联网技术、大数据技术和人工智能技术。这些技术的应用，可以为数字化工厂实现高效、智能的生产提供有力支持，推动我国制造业的转型升级。

关键词

数字化工厂  工业4.0  智能制造 数字化转型 关键技术解析 智能制造技术 工业自动化 物联网（IoT）  大数据 analytics  云计算  人工智能（AI） 机器学习  机器人技术  数字孪生  生产线优化  供应链管理  高精度测量  增材制造（3D打印）  数字主线  网络安全  工业软件  智能制造解决方案  工厂模拟  人机协作 工业互联网平台