OCR文字识别系统

一、    基本原理：

图文识别是利用现有的百度识别文字的核心技术OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是一种利用光学技术将图片中的文字识别为计算机可编辑的文本的技术。OCR技术包括图像预处理、文字检测、文字分割、字符识别等多个步骤，其中文字检测和字符识别是OCR技术的关键环节。百度拍照识别文字利用深度学习算法和大数据训练模型，可以快速准确地识别图片中的文字。首先，对于输入的图片，程序会进行预处理，包括去噪、增强、二值化、边缘检测等操作，以便更好地提取出文字信息。然后，利用卷积神经网络（CNN）进行文字检测，将图片中的文字区域框出来。最后，利用循环神经网络（RNN）进行字符识别，将文字区域中的字符识别成计算机可编辑的文本。

二、    定制软件功能：

1、导入图片；

2、校正图片；

3、识别；

4、导出文字

5、保存excel格式

三、    优缺点：

百度拍照识别文字的优点主要包括以下几个方面：

1. 准确度高：利用深度学习算法和大数据训练模型，可以快速准确地识别图片中的文字。

2. 操作简便：使用方法简单，只需要进行拍照或选择图片即可进行文字识别。

3. 功能齐全：可以进行文字复制、编辑、翻译、分享等多种操作，方便用户进行文本管理和处理。

4. 应用广泛：适用于商务办公、学习研究、生活娱乐等多个领域，可以提高工作和生活效率。

百度拍照识别文字的缺点主要包括以下几个方面：

1. 对图片质量要求较高：当图片质量较差或者光线不足时，文字识别的准确度会受到影响。

2. 对文字排版要求较高：当图片中的文字排版比较复杂或者不规则时，文字识别的准确度也会受到影响。

3. 需要网络连接：文字识别需要进行云端计算，需要网络连接才能进行识别。

4. 隐私问题：在进行文字识别时，用户的图片和文本信息都会上传到百度的服务器上，可能会涉及用户的隐私问题。